บีมีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในด้านความปลอดภัยของข้อมูล ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และสถาปัตยกรรมโซลูชันในภาครัฐ การธนาคาร การดูแลสุขภาพ การศึกษา การประกันภัย และภาคส่วนอื่นๆ ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลในนิวซีแลนด์ เธอเชี่ยวชาญในการออกแบบระบบที่ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนดสำหรับ AI และองค์กรดิจิทัล เส้นทางของเธอเข้าสู่โลก AI เริ่มต้นในช่วงต้นทศวรรษ 2000 โดยทดลองใช้ Ultra Hal ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือ AI สำหรับการสนทนารุ่นแรกๆ ตั้งแต่นั้นมา เธอได้มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้งานจริงและความปลอดภัยของเทคโนโลยี AI ในสภาพแวดล้อมองค์กรที่ซับซ้อน บีสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านการจัดการข้อมูล (ระบบสารสนเทศ) และปริญญาตรีด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ เธอเป็นผู้เขียนหนังสือ AI Security Handbook: A Practical Guide และผู้สร้างกรอบงาน Threat Triangle™ Framework ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ สอดคล้องกับมาตรฐานสากล รวมถึง NIST, ISO และ PDPA ของประเทศไทย

นารูมีประสบการณ์มากมายในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีความละเอียดอ่อนและถูกควบคุมอย่างเข้มงวด รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลด้านความปลอดภัยทางชีวภาพและข้อมูลทางการแพทย์ที่มีความอ่อนไหวทางเศรษฐกิจและการเมือง ซึ่งรวมถึงการเป็นผู้นำในการตรวจสอบผลกระทบระยะยาวของภาวะกล้ามเนื้อหัวใจอักเสบและเยื่อหุ้มหัวใจอักเสบภายหลังการฉีดวัคซีนโควิด-19 ขององค์การความร่วมมือแห่งนิวซีแลนด์ (Pfizer-BioNTech) ในนิวซีแลนด์ นอกจากนี้ เขายังเป็นผู้นำในการตรวจสอบความเสี่ยงที่เกิดขึ้นภายในระบบการเฝ้าระวังและการวิเคราะห์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่อคติ การเลือกการออกแบบ หรือสมมติฐานในการวิเคราะห์สามารถบิดเบือนหลักฐานและทำให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจเข้าใจผิด งานนี้หล่อหลอมความเข้าใจของเขาเกี่ยวกับวิธีการที่ความเสี่ยงเชิงสถาบันสามารถฝังตัวอยู่ในระบบที่ออกแบบมาเพื่อการเฝ้าระวัง การสร้างข้อมูลเชิงลึก และการสนับสนุนการตัดสินใจ เมื่อเวลาผ่านไป เขาได้ประยุกต์ใช้มุมมองการวิเคราะห์นี้ในวงกว้างมากขึ้นกับระบบปัญญาประดิษฐ์และกรอบการกำกับดูแล งานนี้ได้รับข้อมูลจากประสบการณ์ตรงกับระบบ AI และข้อมูลที่ป้อนเข้าไป ทำให้เขาสามารถประเมินสมมติฐานพื้นฐาน การพึ่งพาข้อมูล การเลือกการออกแบบ และผลลัพธ์ของระบบที่อาจนำมาซึ่งความเสี่ยงเชิงสถาบันอย่างมีนัยสำคัญ